AI Foundry AI Foundry

머신러닝 모델을 만들 때, 서로 다른 단위(예: 수입 건수 vs 수출 금액)를 가진 컬럼들을 그대로 넣으면 모델은 숫자가 큰 컬럼이 더 중요하다고 착각하게 됩니다. 이를 해결하기 위해 데이터의 '체급'을 맞추는 과정이 바로 정규화(Normalization) 입니다.가장 대표적인 세 가지 기법인 Starndardication, Min-Max 스케일링, 로그 변환에 대해 깊이 있게 알아보겠습니다. 표준화 (Standardization, Z-score Scaling)표준화는 데이터의 평균을 0, 분산을 1로 만들어 모든 피처가 동일한 '표준적인 흩어짐'을 갖게 하는 기법입니다. 이 공식($Z = \frac{X - \mu}{\sigma}$)을 제대로 이해하기 위해 통계적 지표들을 하나씩 뜯어봅시다분산(Varia..